Хиймэл оюуны загварын тухай үргэлжлэл

Энэ сайхан өдрийн мэндийг уншигч найз нартаа хүргэе.   Хиймэл оюуны загварын тухай үргэлжлэл (хоёрдугаар хэсэг).

Би: Тэгвэл Google AI эсвэл Facebook AI юу нь дээр суурьлаж ажилладаг бэ?

Өө энэ чинь маш сонирхолтой сэдэв байна 🤓. Google, Facebook (Meta) хоёрын хиймэл оюуны “тархи” нь GPT-ээс ялгаатай боловч мөн адил нейрон сүлжээ + transformer архитектур дээр суурилдаг. Харин өөр өөр нэртэй, өөр өөр зорилготой загварууд хөгжүүлсэн байдаг.

Google AI

Google-ийн гол хиймэл оюуны технологиуд:

• Transformer (2017)
  Google-ийн судлаачид анх бүтээсэн. Энэ нь GPT, BERT, LLaMA гээд бүх том хэлний загварын үндэс болсон.
• BERT (2018)
  Голдуу хайлтын системийг сайжруулахад хэрэглэсэн. Хэлний утга, өгүүлбэрийн холбоо ойлгоход сайн.
• PaLM (2022) → дараа нь PaLM 2
  Google-ийн GPT-тэй төстэй том загвар. Bard (дараа нь Gemini нэртэй болсон) chatbot нь PaLM дээр суурилж ажилладаг.
• Gemini (2023–)
  Одоогийн Google AI-ийн гол “тархи”. Multimodal буюу зураг, текст, код, видео зэрэг олон төрлийн өгөгдлийг зэрэг ойлгодог.

Meta (Facebook) AI

Meta нь илүү нээлттэй (open-source) загварууд хөгжүүлдэг.

• LLaMA (2023) → дараа нь LLaMA 2 (2023), LLaMA 3 (2024) хөгжиж байна. GPT-тэй төстэй, transformer архитектуртай хэлний загвар.
  Хөгжүүлэгчдэд үнэгүй ашиглах боломжтой тул судалгаа, туршилтад өргөн хэрэглэгдэж байгаа.
  
  
• PyTorch
  Meta-ийн гаргасан AI хөгжүүлэх framework. Дэлхий даяар маш их хэрэглэгддэг.

Ялгааг товчлоод хэлбэл:

• GPT-5 (OpenAI) → хаалттай, арилжааны үйлчилгээ (ChatGPT, API гэх мэт).
• Google AI → Gemini зэрэг multimodal загварууд, хайлт болон YouTube, Gmail зэрэг бүтээгдэхүүнд гүн шингэсэн.
• Meta AI → LLaMA цуврал нээлттэй загварууд, хөгжүүлэгчдэд нээлттэй. (Программ хөгжүүлэгчид дүрмийн дагуу аваад цааш нь хөгжүүлж болно гэсэн үг)

👉 Өөрөөр хэлбэл:

• Google → өөрийн экосистем (Search, Gmail, Android гэх мэт)-ийг ухаалаг болгоход анхаардаг.
• Meta → нээлттэй AI загвар гаргаж, олон нийт ашиглахад түлхүү чиглэдэг.
• OpenAI (GPT) → хэрэглэгчийн чат үйлчилгээ, бизнесийн API-д гол анхаарлаа хандуулдаг.

Би: Өөр компануудын гаргасан AI  нууд талаар хэлж өгөөч?

Гоё асуулт асуулаа 👌. Өнөөдөр зөвхөн OpenAI, Google, Meta биш — маш олон компани өөрсдийн AI “тархи” (foundation model)-ийг бүтээсэн байгаа. Би чамд томоохон хөгжүүлэгчдийг жагсааж өгье:

Том компаниудын AI загварууд

OpenAI

• GPT цуврал (GPT-3.5, GPT-4, GPT-5)
• Хэрэглээ: ChatGPT, Microsoft Copilot (Word, Excel, Teams гэх мэт).
• Хаалттай, арилжааны.

Google DeepMind

• Gemini (хуучнаар Bard, PaLM)
• Multimodal (текст, код, зураг, видео ойлгоно).
• Gmail, Docs, YouTube, Search-тэй шууд холбогддог.

Meta (Facebook)

• LLaMA 2, LLaMA 3
• Нээлттэй эх (open-source).
• Хөгжүүлэгч, судлаачид өргөн ашигладаг.

Anthropic

• Claude (Claude 1, 2, 3)
• OpenAI-ийн хуучин ажилчид байгуулсан.
• Аюулгүй байдал, ёс зүй-г онцолж хөгжүүлсэн.
• Claude нь урт текст баримт уншихад маш сайн (GPT-тэй өрсөлдөгч).

Mistral (Франц)

• Mistral 7B, Mixtral 8x7B
• Open-source, хурдан, хөнгөн загварууд.
• Европын хамгийн том AI стартапуудын нэг.

xAI (Илон Маск)

• Grok (Twitter/X дээр)
• Chatbot нь шууд X (хуучин Twitter)-ийн өгөгдөлтэй холбогддог.

Cohere

• Command R+
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)-д сайн → мэдээлэл хайж дүгнэх чадвар өндөр.
• Enterprise буюу бизнесийн шийдэлд чиглэсэн.

Alibaba (Хятад)

• Tongyi Qianwen
• Хятад хэлэнд онцгой сайн.
• Alibaba Cloud болон бизнесийн үйлчилгээтэй нэгтгэсэн.

Baidu (Хятад)

• Ernie Bot
• Хятад GPT гэж нэрлэдэг.
• Хятад улсын зах зээлд өргөн хэрэглэгдэж байна.

Huawei

• Pangu Model
• Байгууллагын хэрэглээ (bank, эрүүл мэнд, инженерчлэл)-д зориулагдсан.

Дүгнээд хэлбэл:

• OpenAI, Anthropic, Cohere → Америкын компаниуд, голдуу арилжааны загвар.
• Google, Meta → том технологийн гигантууд, Gemini хаалттай, LLaMA нээлттэй.
• Mistral (Европ), Alibaba, Baidu, Huawei (Ази) → бүс нутгийн өөрийн экосистемд тохируулсан загварууд.

✨ Өнөөдөр AI өрсөлдөөн бол дэлхийн түвшинд өрнөж байгаа уралдаан. Тэр дундаас open-source (Meta, Mistral) ба хаалттай (OpenAI, Anthropic, Google) хоёр чиглэл хамгийн хүчтэй өрсөлдөж байна.

Би: AI интернетэд суурилсан их хэмжээний мэдээллийн сангаас хэрэглэгчийн асуусан хүсэлтийн дагуу өөрийн дүн шинжилгээ хийж  асуултанд хариулах, мөн харилцан ярианы үр дүнд систем нь өөрийгээ эргүүлж сургаж байдаг систем гэж ойлголоо зөв үү? Хэрэглэгч харилцахын тулд интерфэйс апп ажиллуулна гэж ойлголоо зөв үү?

ChatGPT: 👏 Маш зөвөөр ойлгож авчээ! Би чиний хэлснийг жаахан цэгцлээд, нэмэлтээр нарийн тайлбарлая:

✅ Чиний зөв ойлгосон зүйлс:

1. AI (LLM гэх мэт) нь:
   
   
• Интернетээс болон бусад эх сурвалжаас цуглуулсан асар их хэмжээний өгөгдлөөр урьдчилан сурсан байдаг.
• Хэрэглэгчийн оруулсан текстийг анализ хийгээд, өөрийн сурсан мэдлэг дээр үндэслэн хамгийн тохиромжтой хариуг гаргаж өгдөг.
• Хэрэглэгчтэй ярилцаж байхдаа өмнөх контекстыг санаж, ярианы утгыг холбоотойгоор үргэлжлүүлдэг.
  
  
2. Харилцахад интерфэйс хэрэгтэй
   
   
• Хүн AI “тархитай” шууд харьцаж чаддаггүй.
• Тиймээс ChatGPT, Gemini, Claude гэх мэт апп эсвэл API-г ашиглан бид хялбархан харьцдаг.

🤔 Гэхдээ бага зэрэг засах зүйл бий:

• AI өөрийгөө шууд сургадаггүй (өөрөөр хэлбэл хэрэглэгчтэй яриад автоматаар байнга шинэ мэдлэг нэмж сурдаггүй).
  
  
• GPT-5 гэх мэт загварууд урьдчилан сурсан асар том өгөгдөл дээр үндэслэж ажилладаг.
• Хэрэглэгчидтэй харилцах явцдаа context дотор түр хугацаанд шинэ мэдээлэл сурч ойлгож чадна (жишээ нь: “миний нэрийг санаад байгаарай” гэхэд яриа дуустал санадаг).
• Харин “байнгын суралцах” (long-term learning) нь тусдаа сургалтын шатанд, инженерүүдийн удирдлага дор хийгддэг.

📌 Тэгэхээр яг товчлоод хэлбэл:

• Чиний хэлсэн санаа 90% зөв.
• AI бол урьдчилан сургасан тархи + интерфэйс (апп, API) дамжуулж хүнтэй харилцдаг систем.
• Хэрэглэгчтэй харилцахдаа түр хугацааны ой санамж ашиглаж чаддаг боловч, өөрийгөө шууд автомат сургадаггүй — шинэчлэлт, дахин сургах ажлыг инженерүүд тусад нь хийдэг.

Энэ бүгдийг ChatGPT-тэй ярилцаад Монгол улсад хиймэл оюун ухаан яаж хөгжиж байгааг асууж сонирхов. Сонирховол үргэлжлэлийг дараах бичлэгээс уншаарай. 🤩